«Ингосстрах» перешел на отечественную MDM-систему
Estimated reading time: 5 minutes
- Переход на отечественную MDM-систему «Единый клиент» от HFLabs.
- Улучшение качества данных и управление согласиями клиентов.
- Автоматизация процессов с использованием AI и n8n.
- Оптимизация бизнес-процессов и повышение клиентского сервиса.
Содержание
- Причины перехода на новую MDM-систему
- Как работает «Единый клиент»
- Управление согласиями и новое качество данных
- Как AI и n8n помогают в контексте этой темы
- Практические рекомендации
- Заключение
Причины перехода на новую MDM-систему
Переход на «Единый клиент» стал необходимостью, когда иностранная MDM-система перестала выполнять ожидания компании. Среди основных причин лежали недостаточная функциональность предыдущей платформы и неспособность удовлетворить различные бизнес-требования различных подразделений «Ингосстраха». В частности, новая система учитывает согласия клиентов на обработку персональных данных, что становится все более актуальным в свете ужесточения законодательства и роста требований к конфиденциальности.
Кроме того, «Единый клиент» предоставляет возможности для ранжирования контактов клиентов, включая возможность акцентировать внимание на тех, с кем более вероятен контакт. Это сокращает время на выполнение рутинных задач и позволяет более эффективно использовать ресурсы для маркетинга и управлении клиентскими данными.
Как работает «Единый клиент»
MDM-система от HFLabs управляет более 100 миллионами учетных записей и позволяет создать полный профиль каждого клиента. Это означает, что сотрудники компании могут не только видеть всю необходимую информацию о потребителе, но и предлагать ему дополнительные продукты, исходя из его потребностей. Например, алгоритмы системы помогают выявлять потенциальные услуги, которые могут заинтересовать клиента, или акцентировать внимание на тех, кто особенно активно взаимодействует с компанией.
«Единый клиент» вносит ясность в структуру клиентских данных, уменьшает количество ошибок и повышает их качество. По информации от Оксаны Ширениной, руководителя Центра по управлению качеством данных, после внедрения новой MDM-системы удалось выявить около 11% неверных записей по гендерным признакам, что влияло на скоринг и расчет тарифов. Более 30% электронных адресов и 14% номеров телефонов были помечены как массовые, что позволило оптимизировать затраты на маркетинговые кампании.
Управление согласиями и новое качество данных
Система также отвечает за управление согласиями клиентов на обработку данных и участие в рекламных акциях. В каждой карточке клиента теперь доступна информация о том, на какие именно коммуникации и на какой срок клиент дал согласие. Это создает широчайшие возможности для гибкой настройки маркетинговых рассылок и позволяет улучшать лояльность клиентов, предлагая им то, что они действительно хотят.
Ключевым моментом здесь является простота в управлении данными о клиентах. С точки зрения автоматизации, все процессы, связанные с получением и управлением согласиями, могут быть эффективно настроены с помощью инструментов, таких как n8n, позволяя избежать рутинных задач и сконцентрироваться на стратегическом развитии бизнеса.
Как AI и n8n помогают в контексте этой темы
Искусственный интеллект (AI) и инструменты автоматизации, такие как n8n, играют важную роль в процессе управления данными. n8n позволяет интегрировать различные сервисы и автоматизировать бизнес-процессы, связанные с анализом и обработкой клиентских данных. Например, можно настроить автоматическую синхронизацию данных между различными системами, обновление записей в реальном времени и их очистку от неактуальной информации.
AI-агенты могут помочь реализовать прогнозные модели, основанные на клиентских предпочтениях и поведении, что позволяет более эффективно работать с потенциальными и текущими клиентами. Автоматизация рутинных задач освобождает время сотрудников для более творческой и стратегической работы, что важно в условиях высокой конкуренции на рынке.
Практические рекомендации
- Убедитесь, что ваша MDM-система отвечает потребностям всех подразделений компании.
- Инвестируйте в обучение сотрудников для работы с новыми системами, чтобы извлечь максимальную пользу из их функциональности.
- Внедрите инструменты для автоматизации обработки клиентских данных, например, с использованием n8n, чтобы сократить рутинные операции.
- Периодически проверяйте качество данных, чтобы избежать ошибок, влияющих на бизнес.
- Настройте управление согласиями клиентов и уверьтесь в соответствии законодательству о защите персональных данных.
- Используйте AI для анализа клиентских данных и обнаружения новых коммерческих возможностей.
- Регулярно обновляйте информацию о клиентах, чтобы обеспечить актуальность коммуникаций и предложений.
Заключение
Переход «Ингосстраха» на отечественную MDM-систему «Единый клиент» не только решает проблемы с качеством и управлением клиентскими данными, но и открывает новые возможности для автоматизации бизнес-процессов с использованием современных технологий, таких как AI и n8n. Это решение служит ярким примером того, как компании могут адаптироваться к меняющимся условиям рынка и усиливать свои позиции через инновации.
Хотите внедрить AI и автоматизацию под вашу задачу — оставьте заявку на консультацию. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые разборы и кейсы по AI-автоматизации.
Вопросы и ответы
Что такое MDM-система?
MDM-система (Master Data Management) — это подход к управлению основными данными, который помогает обеспечить их точность и целостность на протяжении всего жизненного цикла.
Почему «Единый клиент» лучше предыдущей MDM-системы?
«Единый клиент» предлагает более широкие возможности для управления данными, обрабатывает согласия клиентов и улучшает качество данных, что критически важно в современных условиях рынка.
Как AI может помочь в автоматизации маркетинга?
AI может анализировать клиентские данные, прогнозировать потребности клиентов и автоматизировать маркетинговые кампании, что способствует повышению их эффективности.
