Как «Билайн» и RORE Group оптимизировали процесс получения новостей

Билайн и RORE Group создали кастомный Telegram-канал, сэкономивший команде 624 рабочих часа в год

• Экономия 624 рабочих часа в год благодаря автоматизации.
• Использование ИИ для повышения актуальности новостей.
• Создание полезного сервиса для команды и широкой аудитории.
• Рекомендации по внедрению AI и автоматизации в бизнес-процессы.

Проблема: необходимость в автоматизации

Каждую неделю команда RORE Group подготавливала новостной дайджест для «Билайн», который содержал актуальную информацию из мира digital-технологий, телекома и маркетинга. В течение этого периода несколько сотрудников тратили около 13 часов на ручное мониторинг сотен источников — это почти два полных рабочих дня в неделю. Часть информации часто оказывалась нерелевантной, создавая тем самым «шум», который затруднял извлечение важной информации.

Факторы сложности

Вам может показаться, что достаточно просто программировать бота, который будет собирать информацию по ключевым словам. Однако, проблема заключается в неправильно интерпретируемом контексте. Например, слово «связь» может значить одно в телекоме и совершенно другое в социологии. Необходимо было разработать инструмент, который готов был бы не просто фильтровать данные, а использовать машинное обучение для анализа их содержания и релевантности.

Решение: коллаборация ML и ИИ

В качестве решения была выбрана мощная комбинация инструментов и технологий. Основой проекта стал «Телеграмкин» — внутренний продукт RORE Group, который осуществляет парсинг как органических, так и рекламных публикаций в мессенджерах. Благодаря созданной трехступенчатой системе, канал стал получать открытую и актуальную информацию без человеческого фактора.

Как работает система

1. Сбор данных: «Телеграмкин» ежедневно обрабатывает до 400 постов, используя заданные ключевые слова.
2. Дедупликация: Внутренние алгоритмы ML фильтруют дубли по тексту и смыслу, оставляя лишь уникальные материалы.
3. Финальная проверка ИИ: ИИ-ассистент выполняет роль «главного редактора» — оценивает новости по таким критериям, как актуальность и цитируемость, затем формирует список из 15–20 значимых постов, которые публикуются в эксклюзивном Telegram-канале.

Результаты внедрения

Кастомный Telegram-канал стал не только автоматизированным источником новостей, но и инструментом, который привлек внимание пользователей. Теперь команда «Билайн» получает не просто поток сообщений, а тщательно отобранные, актуальные материалы. Это позволило сэкономить 624 часа в год, которые сотрудники могут посвятить более важным задачам.

Отзывы и восприятие

Денис Бурцев, начальник отдела медиапланирования «Билайн», отметил, что до внедрения такого ассистента сотрудники сталкивались с проблемой выбранной информации: несмотря на большое количество каналов, они часто терялись в потоке непрочитанного контента. ИИ-ассистент изменил подход к получению актуальных данных, минимизировав «маркетинговый FOMO».

Светлана Якубова, руководитель отдела Digital медиа в RORE Group, подчеркнула: «Мы создали не просто новостной канал, а действительно полезный сервис, основанный на актуальных и востребованных данных.»

Практические рекомендации

• Анализ потребностей: Начните с глубокого изучения запросов вашей команды и целевой аудитории.
• Выбор технологии: Проводите исследование доступных инструментов для парсинга и фильтрации информации.
• Создание алгоритмов: Разработайте собственные ML-алгоритмы, адаптированные к вашему бизнесу.
• Интеграция решений: Внедряйте ИИ-ассистента с учетом специфики вашей отрасли.
• Обратная связь: Постоянно собирайте и анализируйте обратную связь от пользователей для улучшения результатов.
• Автоматизация процессов: Рассмотрите возможности интеграции с n8n или аналогичными инструментами для оптимизации рабочих процессов.

Как AI и n8n помогают в контексте этой темы

Использование n8n в сочетании с мощью искусственного интеллекта позволяет не только автоматизировать рутинные процессы, но и масштабировать решения под различные сценарии. Это делает ваш бизнес более адаптивным, снижает затраты времени на обработку данных и повышает общую продуктивность команды. Когда бизнес процессы становятся более автоматизированными, освобождается больше ресурсов для стратегических задач.

В заключение

С помощью автоматизации и внедрения искусственного интеллекта можно значительно оптимизировать рабочие процессы, освобождая ценное время сотрудников и повышая качество получаемых данных. Кейс «Билайн» и RORE Group наглядно демонстрирует, как правильный подход к анализу данных и их обработке может стать основой для построения эффективных бизнес-процессов.

Хотите внедрить AI и автоматизацию под вашу задачу — оставьте заявку на консультацию. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые разборы и кейсы по AI-автоматизации.

FAQ