Тренды DDoS-атак и новые подходы к киберзащите

Центр компетенций группы компаний «Гарда» провел анализ изменений ландшафта и особенностей DDoS-атак за весь 2025 год

Estimated reading time: 6 minutes

• Рост целевых DDoS-атак в телекоммуникационном и государственном секторе.
• Снижение числа атак в ИТ-секторе благодаря более продвинутым мерам защиты.
• Возрастание использования сложных методов DDoS-атак, таких как DNS amplification.
• Автоматизация процессов и внедрение AI как ключ к защите от атак.
• Рекомендации по повышению безопасности сервисов бизнеса.

Содержание

• Изменения в распределении DDoS-атак по отраслям
• Типы DDoS-атак: от простых к сложным
• Как автоматизация и AI помогают в борьбе с DDoS-атаками
• Практические рекомендации
• Заключение
• FAQ

Изменения в распределении DDoS-атак по отраслям

Анализ изменений, проведенный «Гардой», обнаружил значительные колебания в распределении DDoS-атак по отраслям. В течение 2025 года динамика распределения инцидентов отражала эволюцию приоритетов злоумышленников и степень защиты, которая была реализована в ряде секторов.

Телекоммуникационный сектор под давлением

Самой уязвимой отраслью стал телекоммуникационный сектор. Доля DDoS-атак в этом сегменте возросла с 29% в первом квартале до 43% в четвертом. Такой рост может быть вызван увеличением цифровых сервисов и высокими показателями зависимости от интернета, что делает телекоммуникационные компании особенно привлекательными для злонамеренных действий.

Госсектор: устойчивый интерес

Государственные органы также столкнулись с увеличением атак: их доля возросла с 13% до 20% во втором квартале и стабилизировалась на уровне 19% во втором полугодии. Это может говорить о высоком интересе злоумышленников к данным и сервисам, которым управляют государственные структуры.

Спад в ИТ-секторе

Перед этим мы отметим, что ИТ-сектор, который первоначально пользовался самым большим вниманием преступников (37% в первом квартале), также показал значительное снижение до 10% к концу года. Судя по всему, более развитые меры защиты, применяемые в этой области, способствуют уменьшению количества атак.

Новые цели: промышленный и медицинский сектор

Интересно, что такие сектора, как промышленность и медицина, стали новыми «мишенями» для атак. В то время как промышленность увеличила свою долю атак с 4% до 8%, убравшись с низкого уровня, медицина вышла на уровень 8% к концу года после того, как вела статистику только с третьего квартала.

Типы DDoS-атак: от простых к сложным

Изменения в распределении DDoS-атак по отраслям имеют свои корни в смене используемых техник. Если в начале 2025 года доминировали простые TCP ACK-нагрузки (42% всех инцидентов), то под конец года наблюдается явный сдвиг к более сложным и труднофильтруемым методам.

DNS amplification становится основным типом

По данным Центра компетенций, доля атак с использованием DNS amplification плавно возросла с 11% до 38% к концу года. Подобные изменения в выборе инструментов отражают усиливающееся желание злоумышленников использовать техники, обеспечивающие высокий коэффициент усиления.

Устойчивый рост методов IP fragmentation

Метод IP fragmentation также продемонстрировал тенденцию к росту, увеличившись с 9% до 27% в четвертом квартале. Это позволяет злоумышленникам избегать традиционных методов фильтрации и наносить более целенаправленные удары по уязвимым системам.

Уменьшение использования традиционных техник

Если TCP SYN атаки продемонстрировали умеренный рост до 16% к третьему кварталу, то к концу года зафиксировано снижение до 8%. Такие изменения подчеркивают необходимость применения новых подходов к защите и адаптации атак к усилившейся защите.

Как автоматизация и AI помогают в борьбе с DDoS-атаками

В условиях возрастания угроз и усложнения атак критически важно внедрять современные технологии в области кибербезопасности. Одним из наиболее эффективных инструментов в этом направлении является автоматизация процессов с помощью искусственного интеллекта и интеграции, таких как n8n.

Принципы автоматизации

• Обнаружение угроз в реальном времени: AI-агенты могут автоматически отслеживать и анализировать трафик, мгновенно идентифицируя подозрительную активность.
• Адаптивная защита: Внедрение алгоритмов машинного обучения позволяет системе адаптироваться к новым типам атак, минимизируя риски.
• Автоматизация ответных действий: Используя n8n для автоматизации процессов, компании могут настроить мгновенное реагирование на атаки, что сокращает время простоя.
• Оптимизация ресурсов: Автоматизация позволяет более эффективно распределять ресурсы и оптимизировать затраты на защиту.

Практические рекомендации

Для бизнеса, стремящегося уменьшить риски и повысить безопасность своих сервисов, стоит учитывать следующие советы:

1. Инвестируйте в современные решения для защиты от DDoS-атак, включая cloud-based сервисы с поддержкой AI.
2. Регулярно проводите тесты на уязвимость своих систем и тренируйте команды по реагированию на инциденты.
3. Автоматизируйте процессы мониторинга и реагирования с использованием инструментов, например, n8n.
4. Внедряйте системы анализа и предсказания угроз на основе машинного обучения.
5. Создавайте резервные планы реагирования на инциденты, чтобы быстро восстановиться после атаки.

Заключение

Анализ DDoS-атак за 2025 год демонстрирует значительные изменения в тактиках злоумышленников и приоритетах их атак. Рост атак в телекоммуникационном и государственном секторе, наряду с активными действиями в промышленности и медицине, подчеркивают необходимость адаптации бизнеса к новым условиям. Исходя из постоянно развивающегося ландшафта угроз, автоматизация процессов с применением AI и工具ов интеграции, таких как n8n, становятся ключевыми для эффективной защиты.

Хотите внедрить AI и автоматизацию под вашу задачу — оставьте заявку на консультацию. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые разборы и кейсы по AI-автоматизации.

FAQ

Что такое DDoS-атаки?
Это атаки, направленные на препятствование нормальной работе сервиса путем его перегрузки.

Как можно защититься от DDoS-атак?
Инвестируя в современные решения, внедряя системы обнаружения угроз и автоматизируя защитные процессы.

Какую роль играет AI в борьбе с DDoS-атаками?
AI может помочь в автоматическом анализе трафика, выявлении угроз и адаптации защиты к новым типам атак.