- Корус Консалтинг: российские компании переходят к гибким моделям бюджетирования, но пока Excel остается главным инструментом для планирования
- Устойчивость традиционных моделей бюджетирования
- Проблемы разработки сценариев и корректировок
- Обеспечение вовлеченности в процесс бюджетирования
- Автоматизация бюджетирования: Excel против специализированных систем
- Вызовы в области финансового планирования
- Как AI и n8n могут улучшить процесс
- Практические рекомендации по внедрению автоматизации в процессы бюджетирования
- Заключение
Корус Консалтинг: российские компании переходят к гибким моделям бюджетирования, но пока Excel остается главным инструментом для планирования
Estimated reading time: 5 minutes
- 72% российских компаний используют смешанный подход к бюджетированию.
- 43% компаний по-прежнему используют Excel для финансового планирования.
- AI и автоматизация могут улучшить точность прогнозов.
- 65% компаний работают над несколькими сценариями, но обновляют их редко.
- Вовлеченность бизнес-пользователей остается на высоком уровне.
- Устойчивость традиционных моделей бюджетирования
- Проблемы разработки сценариев и корректировок
- Обеспечение вовлеченности в процесс бюджетирования
- Автоматизация бюджетирования: Excel против специализированных систем
- Вызовы в области финансового планирования
- Как AI и n8n могут улучшить процесс
- Практические рекомендации по внедрению автоматизации в процессы бюджетирования
- Заключение
Устойчивость традиционных моделей бюджетирования
Согласно исследованию, проведенному ГК «Корус Консалтинг», 72% российских компаний используют смешанный подход к бюджетированию, сочетая методы «сверху вниз» и «снизу вверх». Этот смешанный подход отвечает требованиям, но в условиях изменений на рынке часто становится недостаточно эффективным.
Около 19% респондентов строят бюджет исключительно «снизу вверх», а 9% — только «сверху вниз». Горизонты планирования также вызывают вопросы: большинство компаний (71%) ориентированы на годовой цикл, в то время как только 27% из них рассматривают многолетние перспективы.
Проблемы разработки сценариев и корректировок
Согласно данным исследования, 65% компаний работают над двумя-тремя сценариями развития, а 24% — лишь с одним. Однако 45% из них корректируют свои планы лишь раз в полгода, а 32% — квартально. Специалисты отмечают, что такие редкие обновления могут привести к тому, что управление финансами осуществляется «вслепую», что увеличивает риски и неоптимальные решения.
Обеспечение вовлеченности в процесс бюджетирования
Вовлеченность бизнес-пользователей в процессы планирования остается на высоком уровне: более 82% компаний активно привлекают их к этим процессам. Это важно для получения точной и актуальной информации, однако 54% респондентов вовлекают до 100 подразделений, что увеличивает сложность согласований и детализации запрашиваемых данных.
Автоматизация бюджетирования: Excel против специализированных систем
Примечательно, что 43% компаний все еще используют Excel в качестве основного инструмента для построения процессов бизнес-планирования. Всего 10% компаний полностью удовлетворены своей системой бюджетирования. Хотя 33% респондентов прибегают к гибридным моделям (с использованием Excel и систем учета), очевидно, что зависимость от Excel создает дополнительные риски и ограничения.
Вызовы в области финансового планирования
Несмотря на нарастание осознания важности автоматизации, компании сталкиваются с рядом вызовов, таких как длительные циклы подготовки планов (51%) и сложность многосценарного планирования (59%). Эти проблемы лишь усиливаются, когда становится необходимым согласование планов между различными функциями.
Как AI и n8n могут улучшить процесс
Искусственный интеллект (AI) и инструменты автоматизации, такие как n8n, способны существенно сократить рутину в процессах бюджетирования. Автоматизация позволяет не только ускорить сбор и анализ данных, но и значительно повысить точность прогнозов, что особенно актуально в условиях динамичных изменений на рынке.
Практические рекомендации по внедрению автоматизации в процессы бюджетирования
- Перейдите с Excel на специализированные инструменты: оцените возможности интеграции систем, которые автоматизируют работу с данными и сценариями.
- Используйте AI для анализа данных: автоматизация анализа данных позволит не только сократить время на подготовку отчетности, но также улучшить качество прогнозов.
- Внедряйте гибкие сценарные модели: настройка моделей с учетом различных бизнес-сценариев позволит организовать более адаптивный подход к бюджетированию.
- Обучайте сотрудников новым подходам: грамотное внедрение технологий требует вовлечения всего персонала и повышения его квалификации.
- Оптимизируйте процессы согласования: создайте прозрачные и понятные процедуры, чтобы ускорить согласование бюджетов между разными подразделениями.
- Постановка целей и KPI: четко определите показатели успеха для каждой бизнес-единицы, основываясь на данных анализа и моделирования.
- Итеративный подход к автоматизации: начните с автоматизации отдельных процессов и постепенно внедряйте более сложные решения.
Заключение
Применение гибких моделей бюджетирования требует не только изменения подхода к планированию, но и активного использования технологий для автоматизации процессов. Внедрение AI и n8n в бизнес-процессы позволит компаниям не только улучшить точность прогнозов, но и сократить время реакции на изменения, что в итоге повысит их конкурентоспособность. Российские компании, осознающие это, смогут адаптироваться к реалиям динамичного рынка с минимальными усилиями.
Хотите внедрить AI и автоматизацию под вашу задачу — оставьте заявку на консультацию. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые разборы и кейсы по AI-автоматизации.
