Как Kerama Marazzi улучшает бизнес-процессы с Optimacros

Kerama Marazzi завершила проект по переходу на платформу Optimacros

Estimated reading time: 5 minutes

• Переход на отечественную платформу Optimacros улучшает бизнес-процессы.
• Система автоматизирует прогнозирование спроса по более чем 20 тысячам позиций.
• Обеспечивает гибкость в управлении ассортиментом через ABC/XYZ-сегментацию.
• AI и автоматизация упрощают рабочие процессы и повышают точность прогноза.
• Проект завершен за рекордный срок — полутора месяца.

Переход на Optimacros: контекст и цели проекта

Проект по миграции модели планирования продаж с Anaplan на Optimacros был осуществлен за рекордно короткий срок – полутора месяца. Это обеспечивает не только скорость внедрения, но и гарантирует минимизацию рисков, связанных с неполадками в работе программного обеспечения. Как подчеркивает Дмитрий Юдин, начальник отдела ООО «КИТ», решение обеспечить непрерывность процесса прогнозирования стало одной из ключевых целей перехода на новую платформу.

Созданная система обеспечивает единое основание для принятия решений всеми участниками цепочки продаж и производства. Это позволяет улучшить планирование на всех уровнях компании, с учётом эффективности работы ключевых отделов.

Значимость проекта для Kerama Marazzi

Интегрированный подход к планированию

Применение Optimacros позволяет компании Kerama Marazzi реализовать сегментированный подход к планированию спроса. Система включает в себя более 20 тысяч позиций керамической плитки, керамогранита и сантехники, для которых рассчитывается прогноз спроса и план производства. Это важно для всех ключевых подразделений компании: производство опирается на прогноз при планировании объемов выпуска, закупки — при определении потребности в сырье и материалах, а финансовый сектор использует данные для формирования бюджетов и управленческой отчетности.

Автоматизация процессов

Современные инструменты, такие как n8n, могут значительно упростить и автоматизировать рабочие процессы компании. Например, автоматизация выгрузки данных из программы 1С и использование их для формирования прогнозов можно легко реализовать, внедрив AI-агентов. Это позволит сократить рутинные задачи и сфокусироваться на принятии стратегически важных решений.

Как работает новая система

Система Optimacros анализирует исторические данные и автоматически подбирает оптимальный метод расчета прогноза спроса по каждому SKU. Важно отметить, что система проводит ABC/XYZ-сегментацию, что позволяет точно определить, какие товары поддаются статистическому прогнозированию с использованием технологий машинного обучения.

Для категорий товаров, которые не поддаются автоматическому прогнозированию (таких как новинки или снятые с производства), предусмотрены альтернативные подходы. Это обеспечивает гибкость в управлении ассортиментом и позволяет адаптироваться к требованиям рынка.

Прогнозирование и планирование

Модель планирования спроса в Optimacros строится на базе данных о фактических продажах. Использование статистических методов и машинного обучения для расчета планов позволяет получать высокоточные прогнозы, которые могут корректироваться в зависимости от мнения экспертов. Андрей Тиняков, системный архитектор ООО «КИТ», отмечает, что внедрение нового инструмента прошло успешно, и команда заказчика смогла убедиться в его надежности и эффективности.

Практические рекомендации

1. Анализ потребностей: перед переходом на новую платформу проведите анализ текущих процессов и потребностей всех ключевых подразделений.
2. Выбор подрядчика: выбирайте подрядчиков с опытом в интеграции отечественных решений, чтобы минимизировать риски.
3. Обучение сотрудников: обеспечьте обучение команды работе с новой системой, чтобы она могла максимально эффективно использовать её возможности.
4. Автоматизация процессов: рассмотрите возможность автоматизации рутинных задач с помощью инструментов, таких как n8n.
5. Постоянный мониторинг: регулярно анализируйте результаты работы новой системы и адаптируйте стратегию в зависимости от изменяющихся условий рынка.
6. Разработка сценариев: создавайте сценарии для прогнозирования тех товаров, которые не поддаются автоматическому анализу.
7. Интеграция данных: используйте данные из всех доступных источников для максимизации точности прогнозов и планов.

Как AI и n8n помогают в контексте этой темы

AI и инструменты, такие как n8n, значительно упрощают процесс интеграции данных и автоматизации бизнес-процессов. Автоматизация загрузки и обработки данных может повысить точность прогнозов и упростить рабочие процессы, позволяя сотрудникам сосредоточиться на более важных задачах. Также, n8n предоставляет возможность интеграции различных систем для бесшовного обмена данными, что способствует повышению общей эффективности работы.

Заключение

Проект перехода Kerama Marazzi на платформу Optimacros стал не только успешным примером оптимизации бизнес-процессов, но и демонстрацией важности интегрирования технологий для повышения эффективности работы компании. Система, основанная на обработке исторических данных и автоматизированном прогнозировании, позволила Kerama Marazzi сделать важный шаг в развитии и реализации стратегии управления запасами. По мере роста бизнеса компания планирует расширение функциональных возможностей текущих решений и добавление новых функций для поддержания своей конкурентоспособности.

Хотите внедрить AI и автоматизацию под вашу задачу — оставьте заявку на консультацию.

Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые разборы и кейсы по AI-автоматизации.

Часто задаваемые вопросы

Какова основная цель перехода на Optimacros?
Цель перехода заключается в оптимизации бизнес-процессов и интегрированном планировании для компании.

Как долго длился проект миграции?
Проект был завершен за рекордно короткий срок – полутора месяца.

Что такое ABC/XYZ-сегментация?
Это метод, используемый в системе Optimacros для точного прогнозирования товаров с использованием статистических технологий.