Тенденции использования приложений в ритейле

МТС AdTech назвал самые популярные приложения в ритейле

Estimated reading time: 5 minutes

• Рост уникальных пользователей мобильных приложений в ритейле в России.
• Лидеры по сегментам: «Магнит», «Золотое Яблоко», «Lamoda» и «Лемана Про».
• Внедрение AI и автоматизации процессов с помощью n8n.
• Изменения в потребительском поведении и частоте покупок.
• Практические рекомендации для ритейлеров.

Table of Contents

• Общее состояние рынка
• Трафик и предпочтения пользователей
• Лидеры по сегментам
• Тенденции потребления
• Как AI и n8n помогают в контексте этой темы
• Практические рекомендации
• Выводы

Общее состояние рынка

По итогам девяти месяцев 2025 года совокупная аудитория приложений крупных ритейлеров превысила 99,6 миллиона уникальных пользователей, что стало значительным ростом по сравнению с прошлыми годами. Для таких сегментов, как food retail, аудитория увеличилась на 26%, что свидетельствует о повышении интереса к мобильному шопингу. Однако сегмент DIY показал снижение трафика на 41%, что подчеркивает важность анализа и адаптации предложений под текущие потребности потребителей.

Трафик и предпочтения пользователей

Несмотря на популярность маркетплейсов, ритейлеры отмечают рост активности пользователей в собственных приложениях. Основное приложение выбирает около 65% пользователей в fashion-сегменте, что подтверждает тенденцию к упрощению процесса выбора и покупок. Приложения в таких сегментах, как DIY, показывают, что 77% пользователей используют только одно приложение, что делает их менее активными по сравнению с другими категориями, такими как beauty (65%) и food retail (10% использует более одного приложения.

Лидеры по сегментам

• Food Retail: Приложение «Магнит» стало лидером по количеству активных пользователей. Общая аудитория продуктовых приложений составила 48 миллионов уникальных пользователей в 2025 году.
• Beauty: Лидером в данном сегменте стало приложение «Золотое Яблоко», за которым следуют «Л’Этуаль» и «Рив Гош». Общее количество пользователей beauty-приложений на конец 2025 года составило около 18,3 миллиона.
• Fashion: Приложение «Lamoda» заняло первое место, а в тройку лидеров вошли O’STIN и Gloria Jeans. Общая аудитория fashion-приложений составила 23,7 миллиона уникальных пользователей.
• DIY: В данной категории лидирует приложение «Лемана Про», обеспечивающее охват 9,6 миллиона пользователей.

Тенденции потребления

Увеличение использования мобильных приложений связано с изменениями в потребительском поведении и технологическими новшествами. Например, в food retail пользователи делают около 4,6 заказов в месяц, а в других сегментах, как fashion или beauty, эта цифра значительно ниже, составляя менее 2 заказов в месяц. Это свидетельствует о глубокой связи между частотой покупок и характером товара.

Как AI и n8n помогают в контексте этой темы

Внедрение технологий искусственного интеллекта и автоматизации процессов на платформе n8n позволяет ритейлерам оптимизировать свои бизнес-процессы. Применение AI-агентов для прогнозирования спроса, анализа потребительских данных и автоматизации операций значительно снижает рутинные задачи. Это не только увеличивает эффективность работы, но и позволяет экономить время и ресурсы, сосредотачиваясь на более стратегических аспектах бизнеса.

Практические рекомендации

1. Анализ данных покупателей: Регулярно анализируйте данные о поведении пользователей вашего приложения для выявления новых трендов и потребностей.
2. Автоматизация бизнес-процессов: Используйте платформу n8n для автоматизации задач, таких как обработка заказов и управление логистикой.
3. Интеграция AI: Внедрите AI для прогнозирования покупательских предпочтений и адаптации предложений.
4. Мониторинг вовлеченности: Отслеживайте активность пользователей, чтобы понять, какие функции приложения не используются, и адаптировать их.
5. Персонализация предложений: Создайте персонализированные предложения на базе данных о пользователях, чтобы увеличить лояльность и частоту покупок.
6. Развитие омниканальности: Обеспечьте интеграцию вашего приложения с другими каналами продаж и коммуникации.
7. Тестирование новинок: Постоянно тестируйте новые функции приложения, чтобы поддерживать интерес пользователей.

Выводы

Анализ от МТС AdTech демонстрирует, что мобильные приложения становятся неотъемлемой частью ритейла, и их популярность продолжает расти. Внедрение технологий AI и автоматизации на базе n8n открывает новые возможности для оптимизации бизнес-процессов, предлагая пользователям более натуральный и удобный опыт покупок.

Хотите внедрить AI и автоматизацию под вашу задачу — оставьте заявку на консультацию. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые разборы и кейсы по AI-автоматизации.

FAQ

Какие приложения лидируют в ритейле?

Лидирующие приложения в ритейле включают «Магнит» в food retail, «Золотое Яблоко» в beauty, «Lamoda» в fashion и «Лемана Про» в DIY.

Как AI помогает ритейлерам?

AI помогает ритейлерам прогнозировать спрос, анализировать потребительские данные и автоматизировать бизнес-процессы, что повышает эффективность бизнеса.

Какова частота заказов в различных сегментах?

В food retail пользователи делают около 4,6 заказов в месяц, в то время как в fashion и beauty — менее 2 заказов в месяц.