- Авито Подработка и Додо Пицца: в 2025 году спрос бизнеса на подработку в общепите вырос вдвое
- Содержание
- Ситуация на рынке подработки в общепите
- Причины роста спроса на подработку
- Примеры успешных компаний: Додо Пицца
- Как AI и автоматизация могут помочь в контексте подработки
- Применение AI для автоматизации процесса подбора
- Практические рекомендации
- Выводы
- FAQ
Авито Подработка и Додо Пицца: в 2025 году спрос бизнеса на подработку в общепите вырос вдвое
Estimated reading time: 4 minutes
- Спрос на подработку в секторе общественного питания удвоился в 2025 году.
- Наиболее востребованы позиции поваров-кассиров и бариста.
- Гибкость рабочего графика делает подработку привлекательной для студентов.
- Автоматизация процессов подбора кадров с помощью AI может повысить эффективность бизнеса.
- Компания «Додо Пицца» активно использует возможности подработки для найма персонала.
Содержание
Ситуация на рынке подработки в общепите
Исследование показало, что среднее предлагаемое вознаграждение за частичную занятость в общественном питании составило около 36,8 тыс. рублей в месяц. Наиболее востребованными оказались позиции поваров-кассиров, спрос на которых возрос на 108% в 2025 году. Эта роль является ключевой в точках продаж, объединив как кухонные, так и кассовые функции. Средняя зарплата для данной должности составила 36,7 тыс. рублей.
Следующие по популярности позиции включают бариста, для которых количество предложений увеличилось на 75%. Среднее вознаграждение для них составило 23,95 тыс. рублей в месяц, однако фактическая сумма может значительно варьироваться в зависимости от потока гостей и размера чаевых. Официанты также пользуются спросом — их предложения подработки возросли на 57%, с средним доходом в 35,5 тыс. рублей.
Такой рост не мог не отразиться на активности самих исполнителей: количество откликов на вакансии в сфере общественного питания увеличилось на 95%, при этом почти в два раза возрос интерес к специальностям поваров-кассиров и пиццамейкеров (+55%).
Причины роста спроса на подработку
Одной из причин увеличения спроса на подработку в сфере общепита является гибкость рабочего графика. Это особенно привлекательно для студентов и людей, совмещающих работу с учебой или основной деятельностью. Возможность быстро выходить на смену и получать оплату делает такие вакансии доступными и привлекательными.
Как подчеркивает Сергей Яськин, директор сервиса «Авито Подработка», компании получают возможность оперативно закрывать потребности в персонале в периоды повышенной нагрузки. Особенно это актуально в регионах с высоким турпотоком, где спрос на временный персонал возрастает.
Примеры успешных компаний: Додо Пицца
Компания «Додо Пицца» активно использует возможности подработки. HR-директор компании, Алиса Шадрина, подчеркивает, что в «Додо» открыты позиции пиццамейкеров, кассиров и курьеров. Программа обучения с нуля, наличие понятных задач и возможность выбора удобного количества часов делают работу в компании доступной для широкого круга соискателей. Такие условия позволяют работникам заранее планировать свой доход и интегрироваться в команду.
Изучая карьерные возможности, сотрудники отмечают важность атмосферы поддержки и взаимодействия в коллективе. Это создает условия, в которых подработка становится началом длительных карьерных путей для многих молодых специалистов.
Как AI и автоматизация могут помочь в контексте подработки
С учетом текущих трендов, внедрение автоматизации и искусственного интеллекта в процессы подбора кадров может существенно повысить эффективность бизнеса. Если рассматривать процесс управления размещением вакансий и взаимодействия с кандидатами, такие инструменты как n8n могут значительно упростить эти задачи.
Применение AI для автоматизации процесса подбора
- Сокращение рутинных процессов: AI может автоматизировать размещение вакансий, фильтрацию резюме и организацию собеседований. Это освобождает HR-специалистов от рутинных операций, позволяя им сосредоточиться на более значимых задачах, таких как развитие команды.
- Прогнозирование потребностей: Используя аналитические инструменты, можно предсказать пики спроса на временных сотрудников и заранее подготовить вакансии, что поможет избежать нехватки персонала в ключевые моменты.
- Повышение качества подбора специалистов: Алгоритмы могут анализировать резюме и предложения на основе предыдущего успешного опыта, что повышает вероятность нахождения подходящего кандидата.
Практические рекомендации
- Оптимизируйте процесс размещения вакансий: Используйте интеграции с платформами для автоматизации публикации предложений.
- Используйте аналитические инструменты: Применяйте AI для анализа конкуренции на рынке труда и предсказания потребностей в персонале.
- Внедряйте Chatbot-агентов: Для взаимодействия с кандидатами используйте автоматизированные решения для обработки начальных запросов и ответов на частые вопросы.
- Обучение через AI: Инвестируйте в системы обучения, которые могут адаптироваться под потребности ваших работников, предлагая индивидуальные планы развития.
- Анализ результатов: Периодически оценивайте эффективность внедренных технологий и корректируйте подходы на основе полученных данных.
Выводы
Подработка в сфере общественного питания продолжает набирать популярность, что создает новые возможности для бизнеса и работников. С увеличением спроса на подработчиков важно сосредоточиться на оптимизации процессов подбора и управления кадрами. Интеграция AI и автоматизированных систем, таких как n8n, может значительно улучшить эти процессы, повысить эффективность работы и позволить сосредоточиться на более стратегических задачах.
Хотите внедрить AI и автоматизацию под вашу задачу — оставьте заявку на консультацию.
Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые разборы и кейсы по AI-автоматизации.
FAQ
Каковы главные преимущества подработки в сфере общепита?
Гибкость графика, доступное обучение и возможность быстро начинать работу.
Почему компании как Додо Пицца выбирают модель подработки?
Это позволяет оперативно закрывать потребности в персонале и привлекать широкий круг кандидатов.
Как AI может помочь в подборе подработчиков?
С помощью автоматизации процессов եւ прогнозирования потребностей, что делает процесс более эффективным.
