Как Task Mining повышает эффективность HR и рекрутинга

Силовые машины повышают эффективность бэк-офиса с помощью Task Mining от Proceset

Estimated reading time: 5 minutes

• Оптимизация работы до 60% с помощью Task Mining
• Технологии анализа процессов становятся ключевыми для бизнеса
• Успех внедрения в компании «Силовые машины»
• Автоматизация задач с использованием n8n и AI
• Практические рекомендации по внедрению Task Mining

Содержание

• Зачем нужны современные технологии анализа процессов?
• Проблемы, с которыми сталкиваются компании
• Успешный кейс «Силовых машин»
• Как проходил проект?
• Внедрение и результаты
• Как AI и n8n помогают в контексте этой темы
• Практические рекомендации по внедрению Task Mining и автоматизации
• Заключение
• FAQ

Зачем нужны современные технологии анализа процессов?

Технологии Task Mining и Process Mining становятся неотъемлемой частью арсенала управления операциями в компании. Они позволяют анализировать данные о рабочем времени, производительности и загрузке сотрудников, выявляя узкие места и возможности для улучшения.

Проблемы, с которыми сталкиваются компании

Сегодня компании сталкиваются с множеством вызовов: от необходимости оптимизации затрат до поиска путей повышения конкурентоспособности. Внутренние процессы часто оказываются перегруженными, а сотрудники вынуждены постоянно выполнять рутинные операции, которые можно эффективно автоматизировать.

Успешный кейс «Силовых машин»

«Силовые машины» — один из крупнейших производителей энергетического оборудования в России, решили применить Task Mining для анализа операций в своем Центре единого сервиса, который объединяет более 160 сотрудников. Это подразделение является ключевым звеном для обеспечения операционной модели компании, но именно здесь сосредоточено множество рутинных процессов.

Как проходил проект?

Проект по внедрению системы Proceset позволил глубже понять процессы в бэк-офисе без вмешательства в рабочее время сотрудников. В результате анализа удалось выявить не только технические проблемы, такие как высокое потребление оперативной памяти и сбои в работе приложений, но и дублирование действий, ручной перенос данных, а также избыточное количество стороннего программного обеспечения, используемого для выполнения одних и тех же задач.

В результате анализа работ пользователей 1С и SAP был оцифрован 851 процесс. Группа пользователей 1С выявила потенциал оптимизации до 59%, что в пересчете на годовые трудозатраты составляет 3 984 часов. В группе SAP углубленный анализ показал потенциал оптимизации до 60%, что привело к впечатляющим 25 517 часам, которые можно освободить благодаря автоматизации.

Внедрение и результаты

Внедрение Task Mining и другие технологии на стадии завершения проекта заняло всего около трех месяцев, что подтверждает скорость получения результатов от инициатив в области аналитики процессов. Теперь компания планирует масштабировать результаты на другие подразделения. Роман Соболев, директор по информационным технологиям «Силовых машин», отметил, что результаты проекта открывают новые горизонты для оптимизации в сфере инжиниринга и внедрения цифровых сотрудников.

Как AI и n8n помогают в контексте этой темы

Современные системы автоматизации, такие как n8n, позволяют интегрировать различные решения и сервисы, создавая единые потоки данных. Это значит, что выявленные в процессе анализа рутинные задачи можно автоматизировать, используя AI-агентов, которые снижают нагрузку на HR-ресурсы и обеспечивают более эффективное распределение кадровых сил.

Примеры автоматизации задач с n8n:

• Автоматизированное распределение задач — использование n8n для назначения задач на основе данных о загрузке сотрудников.
• Извлечение информации — автоматизация сбора данных из различных источников, например, систем управления проектами и ERP-систем.
• Интерактивные отчеты — создание дашбордов, которые автоматически обновляются и предоставляют актуальные данные о процессе.

Практические рекомендации по внедрению Task Mining и автоматизации

• Определите ключевые процессы — начните с анализа наиболее трудоемких и регулярных задач.
• Используйте технологии анализа — внедрите Task Mining для выявления проблемных участков процессов.
• Интеграция систем — применяйте n8n для связывания разных систем и автоматизации обработки данных.
• Обучение сотрудников — предлагайте обучение сотрудникам по использованию новых инструментов и подходов в их работе.
• Итеративный подход — постоянно проверяйте и дорабатывайте ваши системы автоматизации, интегрируя фидбек от сотрудников.
• Ставьте четкие цели — определяйте метрики успеха и регулярно анализируйте их для оптимизации процессов.

Заключение

Кейс «Силовых машин» демонстрирует мощный потенциал, заключенный в применении Task Mining и Process Mining для повышения операционной эффективности. Использование аналитики операций в сочетании с автоматизацией процессов создаёт возможности для оптимизации, повышая качество и скорость выполнения задач.

Хотите внедрить AI и автоматизацию под вашу задачу — оставьте заявку на консультацию. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые разборы и кейсы по AI-автоматизации.

FAQ

1. Что такое Task Mining?
Task Mining — это технология, анализирующая действия пользователей и выявляющая рутинные операции, которые можно автоматизировать.

2. Как Task Mining может помочь моей компании?
Task Mining может помочь выявить узкие места в процессах и оптимизировать рабочие задачи, что приведет к повышению эффективности и снижению трудозатрат.

3. Что такое n8n?
n8n — это система автоматизации, которая позволяет связывать различные приложения и сервисы, создавая автоматизированные рабочие процессы.

4. Как быстро можно получить результаты от внедрения Task Mining?
Время получения результатов зависит от сложности процессов, но кейсы показывают, что результаты могут быть достигнуты за несколько месяцев.