Фишинг 2025: как бренды теряют защиту и что делать

Отказ от доменов с названиями известных брендов и «фишинговые комбайны» – главные тренды в фишинге 2025 года

Estimated reading time: 5 minutes

• Увеличение фишинговых атак на 50% по сравнению с предыдущим годом.
• Отказ мошенников от брендов в пользу «внебрендовых» доменов.
• Рост использования «фишинговых комбайнов» для автоматизации атак.
• Применение AI и n8n для повышения киберзащиты.

Содержание

• Увеличение фишинговых атак: цифры и факты
• Почему отказываются от брендов?
• «Фишинговые комбайны» и автоматизация атак
• Поведенческий анализ: новое на поле фишинга
• Практические рекомендации
• Как AI и n8n помогают в контексте этой темы
• Заключение

Увеличение фишинговых атак: цифры и факты

В 2025 году по оценкам центра мониторинга внешних цифровых угроз Solar Aura, количество выявленных фишинговых сайтов увеличилось на 50% по сравнению с предыдущим годом. Такие данные свидетельствуют о том, что способы мошенников становятся все более изощренными.

Эксперты находят, что злоумышленники все чаще отказываются от использования доменов, похожих на названия брендов, и переходят к созданию «внебрендовых» доменов, которые не имеют сходства с оригинальными адресами.

Почему отказываются от брендов?

Основная причина этого тренда – рост активности фишинговых рассылок в мессенджерах, где пользователи не видят адреса сайта. Это означает, что злоумышленникам нет необходимости создавать домены, схожие с оригинальными, поскольку в мессенджерах ссылки могут быть скрыты.

«Фишинговые комбайны» и автоматизация атак

Среди новых инструментов, которые используют мошенники, стоит отметить «фишинговые комбайны» – нелегальные сервисы, позволяющие массово создавать фальшивые страницы под различные бренды. Они снижают трудозатраты и помогают в автоматизации процессов.

Эти системы затрудняют обнаружение фишинговых ссылок и делают атаки более эффективными.

Почему автоматизация так важна для мошенников?

Автоматизация позволяет злоумышленникам:

• Снижать финансовые и трудозатраты.
• Быстрее создавать новые фишинговые страницы.
• Использовать динамическую цепочку переадресации, чтобы скрыть свои следы и уменьшить шансы на блокировку.

Мошенники могут переадресовывать пользователя на несколько фиктивных страниц, прежде чем добраться до конечного фишингового ресурса. Это делает обнаружение такого рода атак значительно более сложным.

Поведенческий анализ: новое на поле фишинга

Кроме того, в арсенале мошенников появился метод поведенческого анализа жертв. В зависимости от реакции пользователя на определенные события, мошенники могут корректировать свои сценарии, что увеличивает вероятность успешного обмана.

Практические рекомендации

Чтобы компании могли защитить себя и своих сотрудников от фишинговых атак, полезно принять во внимание следующие рекомендации:

1. Поддерживайте актуальные и обновленные системы безопасности, включая антивирусное программное обеспечение.
2. Проводите регулярные тренинги по кибербезопасности для сотрудников, чтобы они могли распознавать подозрительные сообщения и сайты.
3. Используйте многофакторную аутентификацию для доступа к важным системам и данным.
4. Проверяйте ссылку перед тем, как переходить по ней; обращайте внимание на детали адреса.
5. Ведите учет всех подозрительных доменов и сообщений, чтобы лучше подготовиться к новым атакам.
6. Практикуйте разделение прав доступа и храните чувствительную информацию в защищенных системах.

Как AI и n8n помогают в контексте этой темы

Автоматизация задач с помощью AI и n8n может стать ключом к улучшению киберзащиты бизнеса. Использование AI помогает в анализе больших объемов данных, что позволяет быстро выявлять аномалии и потенциальные угрозы.

Например, AI-агенты могут анализировать входящие сообщения на наличие признаков фишинга и блокировать их до того, как они доберутся до конечных пользователей.

n8n, как платформа для автоматизации процессов, может интегрировать различные инструменты безопасности и уведомлять компании о подозрительных активностях в реальном времени. Это может включать создание автоматизированных отчетов о возможных атаках, а также систему уведомлений о новых фишинговых доменах.

Применение AI в защите от фишинга:

• Анализ данных: AI может обрабатывать заявки на доступ к системам и выявлять несанкционированные попытки доступа.
• Обработка фишинговых угроз: Автоматизация реагирования на инциденты помогает быстрее принимать решения и минимизировать последствия.

Заключение

Тренды в области фишинга 2025 года показывают, что злоумышленники используют все более продвинутые технологии и методы для достижения своих целей. Отказ от брендированных доменов и использование «фишинговых комбайнов» позволяют им с легкостью преодолевать механизмы защиты.

Важно, чтобы компании внедряли современные системы кибербезопасности, а также учитывали возможности автоматизации с использованием AI и n8n для предотвращения атак.

Хотите внедрить AI и автоматизацию под вашу задачу — оставьте заявку на консультацию. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые разборы и кейсы по AI-автоматизации.

Часто задаваемые вопросы

• Что такое фишинг?
• Как защититься от фишинговых атак?
• Как AI может помочь в борьбе с фишингом?

Что такое фишинг?

Фишинг – это метод мошенничества, при котором злоумышленники пытаются получить конфиденциальные данные пользователей, маскируясь под законные организации.

Как защититься от фишинговых атак?

Защититься от фишинговых атак можно, соблюдая основные правила кибербезопасности, включая использование антивирусов и обучение сотрудников.

Как AI может помочь в борьбе с фишингом?

AI может анализировать данные и выявлять фальшивые сообщения, а также оптимизировать процессы реагирования на киберугрозы.