Содержание
«Защитник» от МТС начал находить и блокировать мошеннические звонки в шесть раз быстрее
Ориентировочное время чтения: 3 минуты
- Увеличение скорости: «Защитник» теперь находит мошеннические звонки в шесть раз быстрее.
- Искусственный интеллект: новая модель ИИ увеличила точность выявления до 95,17%.
- Оптимизация процессов: улучшены антиспам-модели, сократившие время блокировки на 30%.
- Усиление безопасности: применение ИИ позволяет быстро выявлять новые схемы мошенничества.
- Автоматизация: платформа n8n помогает интегрировать анализ звонков в бизнес-процессы.
Содержание:
- Новый уровень защиты: искусственный интеллект в действии
- Оптимизация антиспам-моделей
- Зачем нужен такой подход?
- Практические рекомендации
- Как AI и n8n помогают в контексте этой темы
- Заключение
Новый уровень защиты: искусственный интеллект в действии
Внедрение новых моделей искусственного интеллекта в сервис «Защитник» позволило снизить время выявления и блокировки мошеннических звонков с трех минут до полутора минут, а общее количество звонков, обрабатываемых ИИ, достигло 200 миллионов в сутки. Эльяс Касми, представитель компании МТС, сообщает, что теперь «Защитник» проверяет каждый номер телефона по более чем 200 признакам, включая количество совершённых вызовов, соотношение входящих и исходящих звонков, долю успешных соединений и многие другие важные метрики.
Техническая сторона обновления включает три искусственных интеллекта, работающих в момент разговора пользователя с потенциальным мошенником. Эти модели анализируют более тысячи параметров звонка каждую секунду, что позволяет с высокой точностью определять мошенников — теперь точность составляет 95,17%.
Оптимизация антиспам-моделей
Параллельно с введением новых методов выявления мошеннических звонков была произведена оптимизация антиспам-моделей. Специалисты из Big Data МТС дообучили антиспам-компоненты сервиса, применив декомпозицию и оптимизацию алгоритмов машинного обучения. Такие изменения позволили ускорить процесс определения и блокировки рекламных звонков на 30%.
Не последнюю роль в этом процессе сыграли большие языковые модели — LLM, которые способны анализировать речевой контент. С их помощью удается улучшить качество распознавания и классификации звонков, что, в свою очередь, позволяет «Защитнику» более эффективно фильтровать нежелательные вызовы.
Зачем нужен такой подход?
Применение искусственного интеллекта для защиты от мошенничества — это не только тренд, но и необходимость. Киберпреступность продолжает нарастать, и традиционные методы защиты не всегда успевают за эволюцией методов обмана. AI позволяет предсказывать действия мошенников, анализируя Patterns in voice traffic и определяя аномалии, которые могут свидетельствовать о злоумышленниках.
Руководитель продукта «Защитник», Андрей Бийчук, подчёркивает: «Наша цель – создать цифровую среду, в которой абоненты будут чувствовать себя максимально защищенными». Применение новых технологий действительно делает шаги к тому, чтобы обеспечить безопасность пользователей и снизить уровень мошенничества.
Практические рекомендации
- Инвестируйте в систему искусственного интеллекта: Использование ИИ для анализа звонков и выявления мошенничества остается одним из самых эффективных методов защиты.
- Оптимизируйте внутренние процессы: Внедрение автоматизации на этапах, где используется ручное управление, может существенно сократить время обработки звонков.
- Обучайте сотрудников: Привлекайте обучающих специалистов для повышения осведомленности ваших сотрудников о проблемах мошенничества.
- Регулярно обновляйте программное обеспечение: Следите за обновлениями и улучшениями, которые предлагает разработчик вашего решения.
- Применяйте комплексный подход к безопасности: Используйте несколько уровней защиты, включая антиспам и мониторинг трафика.
- Анализируйте наличие установленных паттернов: Понимание мошеннических схем может помочь в дальнейшей защите.
Как AI и n8n помогают в контексте этой темы
Современные платформы, такие как n8n, позволяют автоматизировать процессы, связанные с анализом телефонных звонков. Это, в свою очередь, обеспечивает более высокий уровень взаимодействия между системами. Например, может быть создана автоматизированная система, которая, используя API «Защитника», будет получать данные о потенциальных мошеннических вызовах и обрабатывать их в реальном времени.
AI-агенты могут задействоваться для предварительного анализа звонков, выявляя паттерны и аномалии, что позволяет сократить рутинные задачи, связанные с анализом входящих вызовов и освобождает сотрудников для более стратегических задач. Модели машинного обучения могут быть легко вплетены в автоматизированные сценарии, что позволяет минимизировать время реакции на угрозы и повысить уровень защиты абонентов.
Заключение
Внедрение новых моделей искусственного интеллекта в сервис «Защитник» от МТС обеспечило заметное увеличение скорости и точности в выявлении мошеннических звонков. Системы, использующие AI и современную автоматизацию, помогают не только эффективно защищать абонентов, но и оптимизировать процессы, связанные с этим.
Хотите внедрить AI и автоматизацию под вашу задачу — оставьте заявку на консультацию. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые разборы и кейсы по AI-автоматизации.
